Dixeo – Cadre de l’expérimentation, données et confidentialité
Dixeo est un assistant d’IA générative intégré à Moodle, expérimenté à l’UBS à partir de septembre 2026. Cette page en présente le cadre, puis détaille ce qui se passe concrètement lorsque vous activez une brique de l’outil : quelles données sont envoyées, où elles sont traitées, et ce qui reste sous votre contrôle.
Le cadre de l’expérimentation
| Durée | Six mois, à partir de septembre 2026 |
| Qui | Tout enseignant de l’UBS, sur ses propres espaces de cours |
| Engagement | Aucun : volontariat intégral, activation et retrait libres à tout moment |
Trois briques peuvent être activées indépendamment, cours par cours : la génération d’activités, l’Éditeur IA et le tuteur étudiant « Ed ». Chacune fait l’objet d’une fiche détaillée, en bas de page.
Fonctionnement et traitement des données
Le principe : pas d’usage, pas de traitement de données
Le socle technique est installé au niveau de la plateforme, et les blocs Dixeo peuvent apparaître sur vos espaces de cours. Leur simple présence ne déclenche rien : tant qu’une brique n’est pas utilisée concrètement, vos contenus et vos documents restent dans le Moodle de l’UBS. Le déclencheur est toujours une action volontaire de votre part, ou celle d’un étudiant qui interroge le tuteur si vous l’avez activé.
Ce qui se passe à l’utilisation
- Synchronisation : les ressources visibles du cours sont envoyées vers le serveur Dixeo (OVHcloud – France). Les ressources masquées et les contenus d’évaluation ne sont pas concernés.
- Indexation : elles sont indexées dans une base documentaire propre à votre cours, cloisonnée des autres cours (mécanisme dit RAG, Retrieval-Augmented Generation).
- Génération : au moment d’une consigne ou d’une question, seuls les extraits pertinents de vos contenus sont transmis au modèle de langage. C’est ce qui ancre les réponses dans votre cours et limite les approximations.
- Traitement par le modèle : il passe par l’API d’OpenAI en mode « entreprise », encadré par un accord de traitement des données (DPA) prévoyant notamment que les données ne sont pas réutilisées pour l’entraînement des modèles.
La qualité des productions dépend donc directement de celle du cours : plus vos ressources sont riches et à jour, plus les réponses sont pertinentes.
Ce que Dixeo ne fait pas
- Il ne consulte pas le web : le tuteur répond uniquement à partir du cours
- Il n’accède pas aux ressources que vous avez masquées
- Il n’intervient pas sur les activités Test
- Il n’enregistre rien sans votre validation : toute proposition doit être acceptée par vous
Vos responsabilités
- Informer vos étudiants si vous activez le tuteur
- Ne pas déposer de données personnelles ou sensibles dans les ressources synchronisées
- Relire et valider tout contenu généré avant publication
Comment y contribuer
Testez les briques qui vous intéressent, puis renseignez le formulaire de retour d’expérience pour remonter par exemple :
- La valeur pédagogique réelle : gain de temps, qualité des contenus produits, apport pour les étudiants
- Les limites : erreurs, situations inadaptées, effets indésirables sur les apprentissages
- Les conditions d’usage : quel type de cours en bénéficie, quel accompagnement serait nécessaire
Et ensuite ?
À l’issue des six mois, une synthèse des retours sera partagée et l’université décidera de poursuivre, d’arrêter ou de faire évoluer le dispositif. Dans tous les cas, les activités que vous aurez générées restent dans vos cours Moodle.
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