Bilan et retours d’expériences 2025-2026 de l’AMI UBS « Enseignement & IA »
En 2025, afin d’accompagner les enseignants et enseignants-chercheurs dans l’appropriation critique et constructive d’outils d’IA générative, et de nourrir la stratégie numérique et pédagogique de l’établissement, l’Université Bretagne Sud a lancé un premier AMI (Appel à Manifestation d’Intérêt) avec 16 projets déposés pour 14 porteurs.
Cette initiative s’inscrit dans le cadre des priorités portées par la Vice-Présidence Pilotage, Système d’Information et Intelligence Artificielle et la Vice-Présidence Commission de la Formation et de la Vie Universitaire en charge des formations et des réussites, en lien avec le Service Universitaire de Pédagogie (SUP) et la Direction des Systèmes d’Information (DSI). Elle est renouvelée en 2026/2027.
L’objectif est d’encourager l’expérimentation d’outils d’IAG dans le cadre de l’enseignement et de la formation. Des enseignantes et enseignants, dans des disciplines variées et avec des outils différents, ont mené chacun leur propre projet, puis à l’issue de l’expérimentation, un questionnaire bilan était proposé.
1. Des projets variés
Loin d’un usage unique, les expérimentations couvrent aussi bien la conception de contenus que l’apprentissage direct des étudiants, exemples :
| Domaine | Outil | Usage principal | Type d’usage |
|---|---|---|---|
| Gestion de projet | ChatGPT | Scénarisation de jeux sérieux (thème transition écologique), données d’entrée réalistes, briefing des équipes | Conception + usage par les étudiants |
| Prévisions de ventes | Copilot | Couche d’IA appliquée à des modèles de prévision vus au préalable en cours | Apprentissage disciplinaire |
| Anglais oral | ElsaSpeak | Correction de la prononciation et de l’accentuation, préparation d’oraux | Apprentissage autonome des étudiants |
| FLE | Edtake | Scénarisation d’une séquence d’atelier culturel | Conception pédagogique |
| Anglais écrit | Grammarly | Rédaction et auto-correction de textes en anglais | Apprentissage autonome des étudiants |
Deux familles d’usages se dégagent : les assistants généralistes (ChatGPT, Copilot), mobilisés surtout pour concevoir et enrichir des supports, et les outils spécialisés (ElsaSpeak, Edtake, Grammarly), tournés vers l’apprentissage autonome des étudiants, en particulier dans les langues.
2. Bilan de l’expérimentation
L’ensemble des enseignants se déclarent satisfaits de leur outil, et tous perçoivent un impact positif potentiel sur l’apprentissage de leurs étudiants. Une large majorité comptent en poursuivre l’usage et le recommanderaient à leurs collègues. Les difficultés techniques sont restées marginales. Seul le sentiment de « gain de temps dans la conception de contenus » recueille des avis plus partagés (néanmoins plusieurs outils s’adressaient directement aux étudiants plutôt qu’à la préparation des cours).
Retour d’expérience de Florence Lescoffit – enseignante d’anglais à l’UBS (SSI)
L’IA comme binôme, pas comme pilote automatique
Au-delà des indicateurs, les témoignages font émerger un fil rouge : l’IA fonctionne en duo avec l’humain, et non à sa place. Les enseignants insistent unanimement sur la nécessité de reprendre, d’affiner et de corriger ce que produit la machine.
« Un travail en binôme associant l’IA et la pertinence humaine. »
« L’IA ne fait pas tout : il faut déjà avoir des connaissances dans le domaine pour pouvoir correctement l’interroger. »
Loin de le diluer, cette exigence de recul renforce le rôle de l’enseignant. Maîtriser l’outil, c’est aussi pouvoir en cadrer l’usage par les étudiants, en fixer les règles et exercer son esprit critique.
« La connaissance pratique de l’IA par l’enseignant rend plus facile de fixer les règles de son usage par les étudiants. »
Retour d’expérience de Renan Levaillant – enseignant et ingénieur de recherche à l’UBS
Les conditions de réussite identifiées
Plusieurs facteurs conditionnent la réussite de ces usages :
- Le temps : côté étudiants (un travail personnel supplémentaire sur des emplois du temps déjà chargés) comme côté enseignants (s’approprier l’outil en demande).
- La motivation et l’autonomie des étudiants : elles conditionnent fortement les résultats, en particulier pour les outils d’apprentissage autonome.
- La répétitivité : certains outils spécialisés peuvent lasser à l’usage.
- La prise en main : elle peut être déroutante pour les débutants en IA.
La suite
L’un des projets débouche déjà sur la construction d’une séquence plus aboutie, prévue pour la rentrée 2026.
« Cette expérimentation m’a donné envie de construire une séquence et de la mettre en pratique avec un groupe d’apprenants. »
Les enseignantes et enseignants tentés par l’aventure sont invités à rejoindre la prochaine vague de l’appel à manifestation d’intérêt 2026/2027.
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