Université Bretagne Sud
Il s’agit d’un type d’intelligence artificielle qui est capable de créer du contenu nouveau et original (texte, images, musique, vidéos etc). L’IA est entraînée à partir de grandes quantités de données existantes, elle peut identifier des modèles et faire des prédictions sur la base de ces données en utilisant des réseaux de neurones simulant le fonctionnement du cerveau humain (deep learning).
Le moteur de recherche (Google, Bing, DuckDuckGo, Qwant …) parcourt et indexe le contenu disponible sur Internet. Lors d’une recherche d’utilisateur, celui-ci utilise des algorithmes pour trouver et présenter les ressources les plus pertinentes en réponse à la requête.
L’IA générative (ChatGPT, Bard, Bing – Copilot, autres modèles) utilise des modèles d’apprentissages profond pour générer de manière autonome de nouveaux contenus. Ces modèles sont entraînés sur de très grandes quantités de données et peuvent créer texte, images, vidéos, musiques, etc. Il est possible de « converser » avec l’IA générative à partir d’instructions appelées « prompts« , celle-ci adaptera son contenu au fur et à mesure des échanges. L’outil « Chatbot Arena » de LMSYS Org permet de comparer les réponses à un prompt sur différents modèles simultanément.
Certaines plateformes combinent les résultats de moteur de recherche et d’agent conversationnel comme Perplexity.
Plusieurs éléments sont à prendre en compte au moment d’utiliser une IA générative :
Pour une IA générative, un prompt est une instruction envoyée en langage naturel à un algorithme d’IA pour générer du contenu (texte, images etc.). À l’image d’une recette de cuisine, un ingrédient en trop ou manquant peut complètement changer la pertinence des réponses générées. Il conviendra dans tous les cas de bien analyser et vérifier la véracité des informations générées.
Il existe plusieurs bonnes pratiques pour optimiser ses prompts (attention : chaque outil aura également ses spécificités et répondra plus ou moins bien à une même instruction). L’outil LMarena ou Compar:IA permet de comparer les réponses à un prompt sur différents modèles simultanément.
S’il fallait ne retenir qu’une première base pour optimiser un prompt, cela peut être le triptyque « Rôle + Tâche + Format » :
Une fois la réponse générée; si celle-ci n’est pas totalement satisfaisante ou doit être affinée, il sera possible d’interagir / de collaborer avec le modèle pour ajuster / corriger les éléments. Le mode « Canvas » présent sur certains modèles permet aussi l’édition interactive directement depuis l’interface.
Il existe de multiples méthodes pour adapter ses prompts en fonction de l’usage et l’objectif. Vous retrouverez plusieurs techniques et exemple sur https://www.promptingguide.ai/fr :
Les outils basés sur les IA génératives sont nombreux. L’objectif ici n’est pas de faire une « liste de courses » mais de sélectionner quelques outils références par types de contenus. Chaque plateforme a son modèle économique, la majorité sont « gratuits » jusqu’à un certain niveau d’utilisation. Vous trouverez une liste plus complète depuis ce portail.
| TYPES DE CONTENUS | OUTILS |
|---|---|
| Texte en texte | LeChat (Mistral) ChatGPT (OpenAI) Copilot (Microsoft – accessible avec son identité numérique UBS) Gemini (Google) Perplexity (combine IA / moteur de recherche) |
| Image en texte | ChatGPT Vision LeChat (Mistral) Copilot (Microsoft – accessible avec son identité numérique UBS) |
| Texte en image | DALL-E – via Microsoft Copilot DALL-E via ChatGPT Flux (Mistral) Midjourney Adobe Firefly Canva Leonardo |
| Texte en diaporama | Gamma SlideAI (interfacé avec Google Slides) |
| Texte en vidéo | Synthesia InVideo HeyGen |
| Vidéo / Audio en texte (sous titrage/transcription) | Adobe Premiere Pro (installation sur poste) |
| Texte en audio | ElevenLabs Suno (musique) |
| Audio en audio | ElevenLabs SeamlessM4T (demo) HeyGen |
Certains portails rassemblent plusieurs modèles permettant de s’éviter des inscriptions multiples comme Poe ou HuggingFace (modèles open source).
Pour tester différents modèles et évaluer leurs qualités, vous disposez aussi de plusieurs plateformes / projets permettant de les mettre côte à côte sur un même prompt :
Afin d’expérimenter, il peut être pratique de créer un compte Google dédié. Cela simplifiera les inscriptions (la plupart des plateformes permettent l’accès via simple autorisation de compte), et permettra de compartimenter votre identité numérique et ne pas recevoir de mails intempestifs sur votre boite principale.
Quelques exemples d’utilisation des IA génératives comme assistant pour ses tâches quotidiennes :
Quelques exemples de l’usage des intelligences artificielles génératives pour l’apprentissage :
Vous trouverez des pistes pour adapter les modalités d’évaluations aux IA génératives sur cette carte mentale (partie « Impact sur les évaluations » / « Adapter ses modalités d’évaluations »).
Le SUP met également à disposition un guide : « Repenser ses évaluations à l’heure des IA Génératives » et sa fiche récapitulative.
Une proposition de « ligne directrice » pour citer une source est formulée concernant la norme APA : https://apastyle.apa.org/blog/how-to-cite-chatgpt (repris en version française par l’Université Moncton).
Comme il est impossible de reproduire le résultat d’un prompt, le principe proposé est de citer le prompt en lui même, les réponses partielles entre guillemets et l’outil (et éventuellement une transcription de la « conversation » intégrale en annexe), exemple :
Même principe, pour d’autres normes : Chicago et MLA.
Vous trouverez d’autres modèles de citations en fonction du type de contenus avec des exemples depuis cette page proposée par l’Université de Sherbrooke. Certains outils proposent aussi leurs façons de citer la provenance du contenu, exemple DALL·E pour les images (citer mais aussi créditer ici).
Cet outil propose une démarche transparente via des balises d’utilisations pour encadrer les outils d’intelligence artificielle générative (IAg) dans les activités pédagogiques.
Dans la même idée, Martine Peters, chercheuse et professeure en science de l’éducation, propose l’idée de pictogrammes pour une utilisation transparente de l’intelligence artificielle :
Il existe de nombreux détecteurs d’IA (exemple : zeroGPT) mais actuellement :
En cas de suspicion, il peut être possible d’effectuer un oral complémentaire.
Exemple de détecteurs
Pour aller plus loin