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Quels usages au quotidien ?

Cette question porte sur les usages généraux de l’IA générative professionnels et personnels comme assistant de vos tâches courantes. Pour les usages spécifiquement liés à l’enseignement et à l’apprentissage, voyez « Quelles applications pédagogiques ? ».

  • S’informer et explorer : se documenter, faire émerger des idées, organiser un projet, obtenir des recommandations. Les modèles récents interrogent le web en temps réel et citent leurs sources : pratique, mais les sources se vérifient.
  • Comprendre et échanger : interroger un concept, demander des explications à différents niveaux, se faire poser des questions pour tester sa compréhension.
  • Rédiger et améliorer : aide à l’écriture (notes, courriels, comptes rendus, modèles réutilisables), correction orthographique et grammaticale, reformulation, ajustement du ton.
  • Synthétiser et traduire : résumer un contenu, le vulgariser, traduire, sous-titrer.
  • Analyser des documents : extraire et croiser des informations, interroger un long document ou tout un corpus. Les grandes fenêtres de contexte des modèles actuels permettent de traiter des documents volumineux d’un seul tenant — à condition de ne rien y déposer de confidentiel hors cadre UBS.
  • Mettre en forme et calculer : structurer en tableaux ou en listes, générer des formules pour un tableur.
  • Illustrer et produire du multimédia : créer des images ou de l’audio pour vos supports. Ces générations sont bien plus coûteuses en énergie que le texte : réservez-les aux cas où elles apportent une vraie valeur ajoutée.
  • Coder : générer, expliquer, réviser ou déboguer du code.
  • Automatiser : au-delà de la simple conversation, certains outils (les « agents ») enchaînent plusieurs étapes pour accomplir une tâche complète. Un domaine récent et prometteur, à explorer avec les mêmes précautions de vérification et de confidentialité.

Dans tous les cas, deux réflexes : vérifier ce que l’IA produit (elle peut se tromper avec aplomb) et ne jamais confier de données personnelles ou sensibles à un outil hors cadre institutionnel. Dès qu’une tâche touche des données professionnels (courriels, comptes rendus, documents de travail), appliquez le principe données UBS → outils UBS et choisissez l’outil adapté sur la page : Quels outils d’IA générative privilégier à l’UBS ?.

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