Qu’est-ce qu’une IA générative ?

Une IA générative est un type d’intelligence artificielle capable de produire des contenus nouveaux (texte, image, son, vidéo, code) en réponse à une instruction formulée en langage naturel (un « prompt »).

Elle repose sur des modèles entraînés sur de très grandes quantités de données. Plutôt que de « comprendre » au sens humain, ces modèles apprennent des régularités statistiques et construisent leur réponse en prédisant, pas à pas, l’élément le plus probable : le mot suivant pour le texte, le pixel pour l’image. On parle de grands modèles de langage (LLM) pour le texte et de modèles de diffusion pour l’image. Cette mécanique probabiliste explique à la fois leur aisance de rédaction et leurs limites, comme les erreurs factuelles (voir « Quels sont les points de vigilance ? »).

Deux évolutions récentes à connaître :

• La multimodalité : un même outil traite et combine désormais plusieurs formats comme lire une image, répondre à l’oral, générer un schéma à partir d’un texte.
• Les agents : au-delà de la simple conversation, certains systèmes enchaînent des actions pour accomplir une tâche (rechercher, rédiger, exécuter plusieurs étapes), avec un degré variable d’autonomie.