Concevoir un assistant IA pour répondre à un besoin récurrent

Au-delà de l'usage classique d'un assistant conversationnel, l'IA générative permet de créer des assistants spécialisés, capables de s'appuyer sur vos propres ressources documentaires et sur des consignes personnalisées. Cette session vous montre, à travers des démonstrations concrètes et des cas d'usage comment concevoir sans coder un assistant répondant à un besoin métier récurrent.

💡 EXEMPLES D'USAGES

• Un assistant qui interroge un corpus documentaire (articles, rapports, procédures)
• Un optimiseur de prompt
• Une aide à la rédaction de documents types (courriers, comptes rendus, synthèses)
• Un assistant de synthèse de documents longs

🎯 OBJECTIFS

• Comprendre le rôle et l'intérêt des agents et des bibliothèques documentaires
• Repérer des cas d'usage concrets adaptés à l'enseignement supérieur
• Cadrer un besoin récurrent et le traduire en consignes claires (rôle, périmètre, garde-fous)
• Créer son propre agent et l'associer à une bibliothèque documentaire
• Identifier les bonnes pratiques et points de vigilance (RGPD, données personnelles)

📖 PROGRAMME INDICATIF

• Panorama de cas d'usage adaptés à l'enseignement supérieur
• Cadrer son besoin : définir le rôle et rédiger les consignes de l'assistant
• Démonstration pas à pas : créer un agent et l'associer à une base documentaire
• Tester, affiner et déployer

⚠️ PRÉREQUIS

• Idéalement venir avec un cas d'usage concret et quelques documents de référence
• Une première familiarité avec l'IA générative est un plus

❗Cette session traite d'assistant IA et non d'agent : un assistant réagit à chaque consigne tandis qu'un agent va poursuivre un objectif sur plusieurs étapes, avec une part d'autonomie.